| 方式 | 效果 |
|---|---|
set <数据类型名> 集合名; |
先定义一个容器，容器内无任何元素 |
set <数据类型名> 集合名(另一个集合名); |
定义一个集合并用另一个集合初始化（只能是数据类型相同的集合，不能是数组） |
set <数据类型名> 集合名(另一个集合名.begin(), 另一个集合名.end()); |
定义一个集合并用另一个集合初始化（只能是数据类型相同的集合，不能是数组） |
set <数据类型名> 集合名[集合数量]; |
定义集合数组 |
set <Elem> |
产生一个set，以 (operator <) 为排序准则 |
set <Elem, cmp> |
产生一个set，以cmp为排序准则 |
与其说整除分块是一种算法，不如说它是一个技巧。有时我们需要计算这样的式子：
$$
\sum_{i=1}^n f(i)\lfloor\frac{n}{i}\rfloor
$$
根据经验，我们发现 $\lfloor\frac{n}{i}\rfloor$ 只有 $O(\sqrt n)$ 种取值。对于每种取值，$i$ 都会有一个连续的范围。假设函数 $f$ 的前缀和可以预处理后快速求出，那么我们可以枚举 $\lfloor\frac{n}{i}\rfloor$ 的所有取值，并和 $f$ 的连续一段的和相乘。具体可以见代码：
1 | // s[i] 为函数 f(i) 的前缀和 |
图论算法一般都是揉在一起的，很难单独把算法拆开讲，所以直接上题目吧。分类是大致分的，其实有很多是交叉的。
二叉树的遍历有三种，分别为前序遍历，中序遍历和后序遍历，并且给定其中的两种遍历能够求出另一种遍历 (必须已知中序遍历)。
git 支持 https 和 git 两种传输协议。其实两种方式都可以，但是如果使用https协议，每次pull、push都要输入密码（大部分电脑上），所以建议使用ssh密钥对认证，可实现免密且更加安全。下面将介绍Hexo如何配置 SSH 公钥部署。
示例在Windows环境下。
E 座的尽头是一扇窗。她喜欢伏在那里的窗棂上，很多个课间。窗外是一幢天井；三面环楼，夐不见曦。
天井的中央是一台鱼池。一到每年新生入学的时候，鱼们便如笋般冒了出来，流水潺潺，清荣峻茂；整个学校也像鱼池一样变得活络了起来。人们的脸上总是挂着笑容；鱼池旁也缀上了很多人影，来来往往的。
很多人都不知道的是，其实 C 语言也是自带排序函数的，就是位于 <stdlib.h> 库中的 qsort
函数声明：
将图 $G$ 分为 $A$ 和 $B$ 两个点集，$A$ 和 $B$ 之间的边的集合称为无向图的割集。带权图的割 (Cut) 就是割集中的边权之和。
特别地，对于一个网络，在满足 $源点 s \in 点集{S}, 汇点 t \in 点集{T}(S\cap T= \varnothing)$ 的情况下，从 S 到 T 的边的权值和被称为 S 到 T 的割。
增广路方法是很多网络流算法的基础。其思路是每次找出一条从源到汇的能够增加流的路径，调整流值和残留网络 ，直到没有增广路为止。
EK 算法就是不断的找最短路，找的方法就是每次找一条边数最少的增广（即最短路径增广）。
可以证明，最多 O(VE) 次增广，可以达到最大流。
先明确什么是增广路。增广路是一条从s到t的路径，路径上每条边残留容量都为正。把残留容量为正的边设为可行的边，那么我们就可以用简单的 BFS 得到边数最少的增广路。
操作最少的次数，构成有趣图，注意无重边，有向边。
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