Stanford CS224n 课程笔记
TBD
寒假入门一下 Python,主要关注语法特性。中英文可能混杂,塑料英语见谅。
加入了部分 CS50 的内容。
若 $ax \equiv 1 \pmod b$,则称 $x$ 是 $a$ 关于模 $b$ 的逆元,常记做 $a^{-1}$。
上式等价于 $ax + by = 1$,因此,一种求逆元的方法就是利用扩欧解方程 $ax + by = 1$。
显然,逆元不一定存在:其存在的充要条件为 $(a, b) = 1$。
推论:$p$ 是质数,$p$ 不整除 $a$,则 $a$ 模 $p$ 的逆元存在。
又称辗转相除法,迭代求两数 gcd。
由 $(a, b) = (a, ka + b)$ 的性质,$\gcd(a, b) = \gcd(b, a\bmod b)$。容易证明这么做的复杂度是 $O(\log n)$。
注意:$\gcd(0, a) = a$。
预处理向上跳 $2^k$ 步的结果数组 f[k][x]
。
求的时候先把两个点跳到一个深度。这里有一个特判,如果重合直接返回这个点。
然后log值从大往小枚举,两个点一起不断向上跳,直至父亲相同,直接返回父节点。
可以 $O(n)$ 预处理log值,把单次查询复杂度降到 $O(常数)$。
复杂度:预处理 $O(n \log n)$,查询 $O(1)$
时间戳:搜索时第几个搜索到这个点。如搜索顺序是1->2->3->6,则6的时间戳为4
连通分量:对于图G来的一个子图中,任意两个点都可以彼此到达,这个子图就被称为图G的连通分量(一个点就是最小的连通分量)
最大连通分量:对于图G的一个子图,这个子图为图G的连通分量,且是图G所有连通分量中包含节点数最多的那个,即为G的最大联通分量
1 |
|
1 |
|
$$
F(i,j)=
\begin{cases}
F(i-1,j)& j \leq w_i\\
\max{F(i-1,j),F(i-1,j-w_i)+v_i}& j > w_i
\end{cases}
$$
注意二维转换成一维的时候,$j$ 要从后向前枚举,因为每次的新结果都是根据上一个结果来求得的,从后向前可避免重复取同一物品。
货币使用问题:
尽可能少用,那么我们就先拿面值最大的,依次往下走,最后拿光了即可。
区间调度问题:
工作时间不能重叠,在可选工作中,每次都选取结束时间最早的作为选择,可以使工作量最大。